Qué es un RAG, cada pieza del pipeline explicada con ejemplos, y un lienzo donde compones tu arquitectura apilando piezas — con validación, guardado en tu navegador y exportación a JSON.
Las 18 fases agrupadas en 5 estaciones — como en cocina real:
Modelo de conocimiento, Corpus, Ingesta, Normalización de formato, Limpieza.
Estructura, Transversales, Chunking, Metaetiquetado, Síntesis.
Embedding, Almacenamiento, Medición de ruido.
Recuperación, Reranking, Generación.
Evaluación, Gobierno.
La regla de oro de la recuperación: primero se decide qué información puede competir(filtros deterministas); después qué es relevante (semántica). Nunca al revés — y nunca el LLM como autoridad de seguridad.
Cada fase con su página y cada pieza con su ficha: alcance, cuándo usarla, ejemplos y tablas de «cómo elegir».
Elige tus fases, apila piezas, valida la cobertura, comenta bloques y guarda tu receta en el navegador. Exporta a JSON.
Todo término técnico del sitio enlaza a su explicación didáctica. Nadie se queda fuera por vocabulario.
«El 80% del éxito de un RAG ocurre antes del prompt.»