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LangChain / LangGraph

conjunto de bloquesopen source🗣 Python nativorequiere embedding externo

Orquestación de recuperación y generación; LangGraph añade grafos y agentes

Historia: quién, evolución y momento

LangChain Inc. (Harrison Chase, 2022) — el framework más adoptado del ecosistema y también el más criticado por sus abstracciones cambiantes. En 2024 la casa reordenó la apuesta: LangGraph (grafos con estado para agentes) se convirtió en el estándar de facto del mundo agéntico, LangSmith en la observabilidad de referencia. Estado: sí en la cresta de la ola — LangGraph es EL nombre en agentes 2025-2026.

Capacidades

Miles de integraciones; chains y prompts componibles; LangGraph: grafos con ciclos, memoria, human-in-the-loop y despliegue (LangGraph Platform); recuperación con fuse y filtros; tool calling; LangSmith para trazas y evaluación; LangServe para servir cadenas.

Variantes: elige cuántas fases te cubre

Orquestación RAG

RecuperaciónLangChain · retrievers — Retrievers componibles con fuse y filtros

GeneraciónLangChain · chains + prompts — Cadenas de prompt → LLM con citas

Agéntico (LangGraph)

RecuperaciónLangGraph · tool retrieval — La recuperación como herramienta del agente

GeneraciónLangGraph · agente con estado — Grafo con ciclos, memoria y decisión

Lo completa por arriba y por abajo

Al soltarlo en el lienzo, además activa y rellena con las piezas por defecto del mercado:Corpus, Ingesta, Chunking, Embedding, Almacenamiento.

Fases que puede cubrir

Recuperación Generación

Pros y contras

Pros	Contras
Ecosistema enorme LangGraph para flujos con estado	Abstracciones cambiantes

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