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LlamaIndex

conjunto de bloquesopen source🗣 Python nativorequiere embedding externo

De los datos a la respuesta: readers, node parsers, retrievers y query engines

Historia: quién, evolución y momento

Promovido por LlamaIndex (empresa homónima fundada por Jerry Liu en 2022; nació como GPT Index). Fue EL framework de datos de la primera ola LLM; desde 2024 pivota hacia agentes y workflows (LlamaDeploy) mientras LangChain copa el hype agéntico. Estado: estable y muy respetado en su nicho — la cresta la tuvo en 2023, pero sigue siendo la referencia del lado datos del RAG.

Capacidades

Más de cien lectores de fuentes y formatos; múltiples tipos de índice (vectorial, árbol, grafo, resumen); node parsers de todo tipo; query engines con citas; retrievers componibles (densa, sparse, auto-merging); routers y agentes; workflows con eventos; observabilidad integrada.

Variantes: elige cuántas fases te cubre

Pipeline completo

IngestaLlamaIndex · readers — Más de 100 lectores de formatos y fuentes

ChunkingLlamaIndex · node parsers — Splitters por sentencia, código, markdown o jerárquicos

RecuperaciónLlamaIndex · retrievers — Densa, sparse, híbrida y auto-merging

GeneraciónLlamaIndex · query engine — Síntesis con citas a los nodos fuente

Solo recuperación + generación

RecuperaciónLlamaIndex · retrievers — Sobre un índice que tú ya construyes

GeneraciónLlamaIndex · query engine — Síntesis con citas

Lo completa por arriba y por abajo

Al soltarlo en el lienzo, además activa y rellena con las piezas por defecto del mercado:Corpus, Embedding, Almacenamiento.

Fases que puede cubrir

Ingesta Chunking Recuperación Generación

Pros y contras

Pros	Contras
Ideal para datos Muchos conectores	API cambiable entre versiones

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